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项目简介 将散落在学校官网通知、学生手册与课件里的复杂规章资料建立本地知识库。采用「精准检索 + 强制引用溯源」范式作答，答案严格回溯并绑定原文片段，杜绝大模型编造学校政策。

核心亮点 & 评测指标 • 本地 BGE 向量模型（数据 100% 不出本机）+ Streamlit 交互控制台
• 30 题真实人工评测集：准确率、引用命中率、库外拒答率均达 100%
• 内置 299 项自动化测试（pytest 全部 pass），具备多轮追问智能改写能力

项目简介 社交平台老旧历史说说、相册、留言板容易随接口调整与账号变迁而丢失。本项目用于将用户的历史动态、高清照片、视频与互动痕迹完整本地持久化，生成可脱机浏览的独立档案。

核心亮点 & 技术架构 • 基于 Rust 1.77+ 与 Tauri 2.0 构建超轻量跨平台桌面端，体积仅数十兆
• 多来源穿透还原：通过点赞、评论等互动残留深度追溯还原残缺正文与媒体
• SQLite 本地结构化检索 + 离线静态 HTML 报告无损导出，安全不泄露凭据

项目简介 面向 Claude Code 与 AI Agent 研发的前端骨架规范工具。专治 AI 生成多页面项目时「5种按钮样式混用、圆角随缘、缺少统一共享 API、同一组件反复写」的代码失控痛点。

核心亮点 & 规范设计 • 固化 13 步标准化前置设计法，在 AI 敲出第一行具体页面前强制锁定边界
• 统一 Design Tokens（色彩/圆角/间距）、三字体系统与组件复用树
• 消除 AI 代码异味，节约 3 倍以上后期修样式和重构的时间成本

项目简介 摆脱昂贵的多传感器动捕外设，仅靠单目普通摄像头视频流，实时捕获人体的空间关节点坐标，进行生物力学几何计算与运动动作标准度评测。

核心亮点 & 算法实现 • 实时计算四肢关节空间夹角、重心偏移量与躯干倾角动力学向量
• 建立动作阶段时序切分与离群点过滤，实时输出姿态评分与轨迹提示
• 高帧率 Python + NumPy 底层数学优化，支持动作回放与历史指标比对

项目简介 专为安卓用户与 PC/Windows 设备互通打造的低门槛跨生态屏幕串流方案，无需依赖厂商私有生态协议或购买封闭投屏配件。

核心亮点 & 传输机制 • C# / .NET 编写的高性能音视频采集与轻量推流通道，内存占用低
• 局域网自适应低延迟协议，优化关键帧调度与丢包隐藏机制
• 开箱即用无需复杂依赖，支持高清分辨率与高帧率流畅互投

项目简介 面向边缘算力受限场景（如 ARM 开发板、低功耗边缘盒子）的多路实时视频流目标分析与告警响应管道。

核心亮点 & 硬件加速 • 结合 SCRFD 人脸检测与 YOLOv8-Pose 姿态骨架推理
• 引入 NCNN 框架与 ARM NEON 汇编级指令加速，削减边缘芯片算力开销
• 事件驱动的轻量消息流，降低网络回传带宽